Требования:
Высшее техническое образование (предпочтительно в области ИТ, математики, физики, инженерии) Технические навыки: 1) Машинное обучение и Data Science: - Опыт работы с ML-алгоритмами (линейная регрессия, деревья решений, ансамбли, нейросети). - Умение предобрабатывать данные (feature engineering, обработка пропусков, нормализация). - Работа с временными рядами (прогнозирование спроса, цен на недвижимость). - Навыки в построении NLP для обработки отзывов, анализа документов (договоров, нормативов). - Знание фреймворков: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost/LightGBM. 2) Программирование и Data Engineering: - Языки: Python (основной), SQL (для работы с базами данных). - Опыт работы с Big Data. - Умение разрабатывать и развертывать ML-модели (MLOps: Docker, FastAPI, Airflow, MLflow). - Знание облачных платформ для хостинга моделей. 3) Работа с проектами: - Знание методологии управления проектами (Agile, Scrum, Waterfall) Профессиональные качества: 1) Знание отрасли: - Понимание ключевых метрик девелопмента (цена за м², себестоимость, ROI, сроки окупаемости). - Умение анализировать рыночные данные (динамика цен, спрос, демография, инфраструктура). - Опыт работы с геоданными (GIS, OpenStreetMap, Google Maps API). - Понимание нормативной базы в строительстве. 2) Аналитические навыки: - Умение анализировать финансовые показатели и готовить отчеты. - Способность прогнозировать и моделировать различные сценарииразвития проекта. - Внимательность к деталям и высокая точность в расчетах. Личные качества: 1) Развитые коммуникативные и презентационные навыки, дипломатичность, гибкость в общении. 2) Способность объяснять сложные ML-модели нетехническим специалистам. 3) Системное мышление, ориентация на получение конкретных результатов. 4) Готовность к исследованиям и быстрому прототипированию. 5) Высокая стрессоустойчивость, способность работать в многозадачном режиме в условиях постоянных изменений.
Обязанности:
1) Разработка ML-моделей для анализа рынка недвижимости (динамики цен, факторы спроса). 2) Разработка ML-моделей для анализа реализации проекта. 3) Внедрение NLP для анализа договоров, нормативов. 4) Подготовка отчетов для руководства.
Условия:
Официальное трудоустройство Работа в стабильной, динамично развивающейся компании Удобное местоположение в центре города Социальный пакет (ДМС и т.д.).
